Tablica średnia średniej wielkości

Hmmm, wydaje się, że ten cytat z implementquot funkcji jest rzeczywiście całkiem łatwy do zła i popierał dobrą dyskusję na temat efektywności pamięci. Cieszę się, że się boję, jeśli znaczy to, że coś zostało zrobione dobrze. ndash Richard Sep 20 14 at 19:23 NumPys brak określonej funkcji specyficznej dla domeny jest prawdopodobnie związany z dyscypliną Core Teams i wiernością pierwszej dyrektywie NumPys: dostarczenie N-wymiarowej tablicy. jak również funkcje do tworzenia i indeksowania tych tablic. Podobnie jak wiele podstawowych celów, ten nie jest mały, a NumPy robi to wspaniale. Większa SciPy zawiera znacznie większą kolekcję bibliotek domenowych (zwanych podpakietami SciPy devs) - na przykład optymalizację liczbową (optymalizację), przetwarzanie sygnałów (sygnał) i integralny rachunek (integracja). Domyślam się, że twoja funkcja jest w co najmniej jednym z podpakietów SciPy (scipy. signal być może), jednak najpierw chciałbym się dowiedzieć w kolekcji sciPics SciPy. zidentyfikować odpowiednie scikit (y) i poszukać interesującej go funkcji. Scikty są niezależnie opracowywanymi pakietami opierającymi się na programie NumPySciPy i skierowane do określonej dyscypliny technicznej (np. Scikits-image, scikits-learn itp.) Kilka z nich (w szczególności niesamowity OpenOpt dla optymalizacji numerycznej) były wysoko oceniane, zanim zdecydujesz się zamieszkać w stosunkowo nowych rubrykach scikits. Strona dominikańska poświęcona była ponad 30 listom takim scikitom. choć przynajmniej niektóre z nich nie są już aktywne. Zgodnie z tą radą prowadziłbyś do scikits-timeseries, ale pakiet ten nie jest już aktywnie rozwijany. W efekcie Pandas stał się, AFAIK, biblioteką bibliotek czasowych opartych na de facto NumPy. Pandas ma kilka funkcji, które mogą być użyte do obliczenia średniej ruchomej, najprostszym z nich jest prawdopodobnie rollingmean. które używasz tak: Teraz wystarczy wywołać funkcję rollingmean przechodzącą w obiekcie Series i rozmiar okna. co w poniższym przykładzie to 10 dni. upewnij się, że działa - np. porównane wartości 10 - 15 w oryginalnych seriach w porównaniu do nowych serii wygładzonych ze średnią kroczącą Funkcja rollingmean wraz z około kilkunastu innymi funkcjami jest nieformalnie zgrupowana w dokumentacji Pandas w oknie przesuwnym rubryki, pełni drugą grupę funkcji w Pandas jest określana jako funkcja ważona wykładni (np. ewma, która oblicza wykładniczo przenoszoną średnią ważoną). Fakt, że ta druga grupa nie jest włączona do pierwszej (poruszające się funkcje okna) może dlatego, że transformacje ważone wykładniczo nie polegają na oknie o stałej długościNie naszym pierwszym krokiem jest wykreślenie wykresu przedstawiającego średnie dwie tablice. Let8217 tworzą dwie tablice xi y i spisują je. x będzie wynosić od 1 do 10. i y mają te same elementy w kolejności losowej. Pomoże nam to sprawdzić, czy rzeczywiście średnia jest prawidłowa. Let8217s losowo losują kolejność naszych elementów w y i ponownie spisują: odnośnie y let8217s zobaczyć, jak zachowuje się średnia ruchoma: W następnym ćwiczeniu będziemy pisać średnie ruchome. Udostępnij to: W ten sposób: Nawigacja po wpisie Zostaw odpowiedź Anuluj odpowiedź d blogerzy takie jak to: numpy. average Axis wzdłuż której średnio a. Jeśli nie. uśrednianie odbywa się za spłaszczoną tablicą. wagi. arraylike, optional Tablica ciężarów związanych z wartościami w. Każda wartość przyczynia się do średniej w zależności od przypisanego jej ciężaru. Tablica ciężarów może być 1-D (w tym przypadku jego długość musi być wielkością wzdłuż danej osi) lub o takim samym kształcie, jak a. Jeśli ciężarNie. wtedy przyjmuje się, że wszystkie dane w a mają ciężar równy. wrócił. bool, opcjonalny Domyślnie jest False. Jeśli prawda . krotka (średnia suma sumy) jest zwracana, w przeciwnym razie zwracana jest tylko średnia. Jeśli ciężarNie. sumy sumy jest równoważne liczbie elementów, w których średnia jest pobierana. średnia, sumofebry. arraytype lub double Zwraca średnią wzdłuż określonej osi. Po zwróceniu jest Prawda. zwróć krotkę ze średnią jako pierwszy element i sumę ciężarów jako drugiego elementu. Typ zwracany jest Float, jeśli a jest typu całkowitego, w przeciwnym razie jest tego samego typu, co a. sumofweights jest tego samego typu, co średnia. numpy. average Axis wzdłuż której średnio a. Jeśli nie. uśrednianie odbywa się za spłaszczoną tablicą. wagi. arraylike, optional Tablica ciężarów związanych z wartościami w. Każda wartość przyczynia się do średniej w zależności od przypisanego jej ciężaru. Tablica ciężarów może być 1-D (w tym przypadku jego długość musi być wielkością wzdłuż danej osi) lub o takim samym kształcie, jak a. Jeśli ciężarNie. wtedy przyjmuje się, że wszystkie dane w a mają ciężar równy. wrócił. bool, opcjonalny Domyślnie jest False. Jeśli prawda . krotka (średnia suma sumy) jest zwracana, w przeciwnym razie zwracana jest tylko średnia. Jeśli ciężarNie. sumy sumy jest równoważne liczbie elementów, w których średnia jest pobierana. średnia, sumofebry. arraytype lub double Zwraca średnią wzdłuż określonej osi. Po zwróceniu jest Prawda. zwróć krotkę ze średnią jako pierwszy element i sumę ciężarów jako drugiego elementu. Typ zwracany jest Float, jeśli a jest typu całkowitego, w przeciwnym razie jest tego samego typu, co a. sumofeights jest tego samego typu co średnia.